35 - Decorator pattern
Aunque la mona se vista de seda, mona se queda
Decorator is a structural design pattern that lets you attach new behaviors to objects by placing these objects inside special wrapper objects that contain the behaviors.
Refactoring.guru
Pues resulta que oficialmente soy Generative AI Leader según Google. Mola, ¿no? Para ello, he tenido que hacer un examen de 45 preguntas tipo test que podía responder en casi dos horas. A riesgo de parecer flipao, aunque es la causa de hablar de este tema, hice el examen en poco más de 20 minutos y sin haber estudiado absolutamente nada del temario. Vamos a bajar al barro.
Como organizador de un GDG, Google nos ha dado la oportunidad de realizar una certificación de Google Cloud de forma totalmente gratuita. Para ello, había dos charlas obligatorias que, con la mera asistencia, sin necesitar ninguna interacción o prestar atención, te daban el acceso a un cupón para realizar el examen de certificación de forma gratuita. A su vez, la preparación del examen contaba con una serie de materiales y tutorías para preguntar las dudas que te facilitaban el acceso a los conocimientos necesarios para el examen.
Pues bien, como he dicho y a riesgo de parecer prepotente (nada más lejos de la realidad), he conseguido la certificación sin haber invertido tiempo en estudiar, revisar los materiales o participar en las clases de dudas. Esta situación me ha llevado a pensar que no soy el más listo de la clase, sino que se confirma el pensamiento que tengo desde hace mucho tiempo: las certificaciones y títulos están rotos.
Para ser justos, trabajo a diario en temas de IA, tengo una base a bajo nivel de cómo funciona el Machine Learning y me interesa el tema en general. Por otro lado, el examen me preguntaba sobre servicios de Google (como por ejemplo Vertex AI) que sé que existen pero que ni siquiera he llegado a usar. Por lo tanto, el contenido digamos que no me era ajeno del todo, pero no estaba preparado específicamente para él.
¿Hasta qué punto debería haber sido posible que yo me sacase el certificado en estas condiciones? Muchas de las preguntas se podían responder simplemente por eliminación o por sentido común. Otras directamente eran muy sencillas. Una certificación te debería acreditar como un experto en una materia y para ello deberías tener un conocimiento muy específico y detallado. Siendo sincero, yo no tengo ese dominio en este ámbito y mucho menos dentro de las tecnologías de Google que son inmensas.
El problema o la causa de esta situación, creo que viene por distintos frentes, así que vamos a ir detallando un poco el contexto de cada una.
Ritmo frenético
La inteligencia artificial evoluciona a pasos agigantados y tiene un cambio constante. Sin ir más lejos, en la semana en la que escribo este post, se ha dado uno de los mayores booms dentro de los agentes de IA con ClawdBot. Cuando la gente estaba flipándolo, tras amenazas de Anthropic, el creador ha tenido que cambiar el nombre a MoltBot. Por si fuera poco, y ya perdido en las razones detrás del nuevo cambio, MoltBot actualmente se llama OpenClaw. Veremos cuánto dura. La cosa es que este repositorio open source está mergeando una cantidad de código abismal debido al desarrollo con IA, el cambio de paradigma en el software y la colaboración de la gente.
Este ritmo hace que las certificaciones sean prácticamente inútiles. El proceso de que tú obtengas un papelito con tu nombre diciendo que eres Generative AI Leader, como es mi caso, conlleva que una serie de personas o expertos hayan desarrollado y validado un temario sobre el que luego te van a evaluar. Para cuando eso está listo, el mundo de la IA ha dado 1000 vuelcos y 3 cambios de nombre. Literalmente, te están evaluando cosas del pasado, que pueden, o no, estar al día de los acontecimientos.
¿De qué sirve un certificado de algo que ya no tiene sentido usar?
Marketing
Dar una certificación da credibilidad. Cuando una empresa ofrece este tipo de títulos, está dando un respaldo a cierta persona para que difunda o use su producto como un experto. Queda bien que una persona que trabaja en una empresa grande o que es muy conocida dentro de la comunidad diga que tiene una certificación en la empresa X. Es un juego en el que todo el mundo se ve beneficiado y cada uno se pone su medallita.
Sin embargo, personas como yo, que entendemos y tenemos conocimientos sobre este mundo, estamos siendo acreditadas al mismo nivel que personas que trabajan con Google Cloud en el día a día y que son expertos de verdad en la tecnología. Si el acceso a estos títulos es más sencillo, todo el mundo será experto.
¿De qué sirve que yo sea un experto si todo el mundo es un experto?
Els diners
Los certificados, por lo general, suelen costar dinero. Sí que es verdad que existen otros títulos como los que te dan por haber completado algún curso gratuito, pero ya hablaremos de ese melón más adelante. El primer ejemplo de un certificado no gratuito con el que me topé fue durante el First Certificate Exam. Este examen te acredita un nivel de inglés a través de la evaluación de unos conocimientos más o menos complejos del lenguaje. Para mi ingenua sorpresa, cuando me lo dieron vi cómo en el propio título ponía un “válido hasta...” que certificaba que mis conocimientos sobre inglés caducaban en esa fecha y si quería seguir diciendo que tenía ese nivel (o por lo menos decirlo de forma certificada), tendría que hacer el examen otra vez y volver a pasar por casa.
El certificado de Generative AI Leader no es distinto. En este caso, los conocimientos parece que están acreditados hasta 2029. Veremos si no nos han esclavizado las IAs para entonces. La cosa es que las empresas obtienen unos jugosos ingresos a través de estas certificaciones, ya que como veremos en otro episodio, nos gusta mucho mostrar los títulos que tenemos y las empresas se aprovechan de ello.
¿De qué sirve un certificado al que a la empresa le interesa que cuantos más haya mejor?
Como veis, la IA no ha hecho más que empeorar un mundo en el que ya estaban bastante fastidiadas las cosas. Los certificados sólo nos curan un poco nuestro ego, pero la realidad es que, en el mejor de los casos, sólo garantizan el conocimiento en un momento puntual. No representan la realidad de las personas y por lo tanto deberíamos ser críticos cuando se lo exijamos a alguien o le valoremos más por haberlo conseguido. Volveremos con una segunda parte, estad atentos.
Nos vemos!